Podłącz urządzenie z Androidem
Zainstaluj Talosa, ustaw hasło panelu i podłącz przez ADB autoryzowany emulator albo telefon. Dodaj klucz API do Claude, OpenAI, Gemini lub OpenRouter albo własny endpoint modelu.
Talos · agent AI do automatyzacji Androida
Talos to agent automatyzacji działający na komputerze, który steruje urządzeniami z Androidem podłączonymi przez ADB. Opisz mu cele w języku naturalnym i automatyzuj telefony oraz emulatory, które należą do ciebie albo którymi masz prawo sterować.
Na własnym komputerze · Windows i Linux · Twój dostawca AI
Licencja próbna bez karty. Korzystanie z AI rozliczane osobno.
Twój cel
„W Kontaktach dodaj Jana Kowalskiego z numerem 5550100. Sprawdź, czy zapisany kontakt widać na liście.”
Sukces: widoczne pola imienia i numeru telefonu.
Sukces: w polach widać Jan Kowalski i 5550100.
Sukces: Jan Kowalski widoczny w Kontaktach.
Przykładowa definicja zadania, a nie nagranie przebiegu. Ostatnie wywołanie modelu może przekroczyć próg budżetu.
Czym jest Talos?
Ręczne przechodzenie w kółko tej samej ścieżki w aplikacji wymaga uwagi. Pisanie skryptu dla każdego wariantu wymaga utrzymania. W Talosie określasz rezultat, a agent dobiera akcje na podstawie tego, co widać na ekranie.
Panel działa na twoim komputerze, chroniony hasłem, i steruje Androidem przez ADB. Kontekst zadania i obserwacje ekranu trafiają do wybranego przez ciebie dostawcy AI.
Poznaj automatyzację emulatorów Androida →
Jak to działa
Zacznij od jednej aplikacji i jednego rezultatu, który da się zobaczyć.
Zainstaluj Talosa, ustaw hasło panelu i podłącz przez ADB autoryzowany emulator albo telefon. Dodaj klucz API do Claude, OpenAI, Gemini lub OpenRouter albo własny endpoint modelu.
Wybierz urządzenie i opisz cel. Dodaj kontekst, opcjonalne etapy, limity i w razie potrzeby model dla tego zadania. Wybierz zadanie jednorazowe albo ciągłe.
Obserwuj podgląd urządzenia i otwórz oś czasu przebiegu: co agent widział, jakie akcje wykonał, ile to kosztowało i jak zakończył się przebieg.
Najważniejsze funkcje
Opisz cel i dodaj opcjonalne etapy, każdy z widocznym kryterium sukcesu, albo pozwól AI zaproponować etapy.
Agent czyta elementy interfejsu i zrzuty ekranu, stuka, przewija, wpisuje tekst, otwiera aplikacje i sprawdza, co się zmieniło. Przed przebiegiem wybudza ekran i zdejmuje blokadę bez zabezpieczenia.
Powtarzaj udane cykle z przerwą, opcjonalnymi godzinami pracy i podsumowaniem przekazywanym do kolejnego cyklu. Chwilowe błędy są ponawiane, zamiast zatrzymywać zadanie.
Każdy przebieg zapisuje obserwacje, akcje, wyniki, wyjaśnienia modelu, tokeny, koszt i zrzuty ekranu, a jego wpisy w dzienniku są o jedno kliknięcie. Talos trzyma 10 ostatnich przebiegów każdego zadania.
Ogranicz iteracje, czas i koszt przebiegu oraz ustaw budżet dzienny dla zadania i dla wszystkich zadań. Po wyczerpaniu budżetu dziennego zadania ciągłe czekają do następnego dnia.
Korzystaj z Claude, OpenAI, Google Gemini, OpenRouter albo własnego endpointu HTTP z własnym kluczem. Model i effort ustawisz globalnie albo dla zadania; każdy przebieg zapisuje, na czym działał.
Dostaniesz wiadomość przez webhook, Discord, Telegram, ntfy lub e-mail, gdy zadanie zakończy się błędem, trafi na limit albo budżet dzienny, straci telefon lub zostanie wykonane.
Stuknij w podgląd na żywo, wpisz tekst i użyj przycisków Wstecz, Ekran główny i Ostatnie aplikacje, żeby odblokować telefon albo poprawić jego stan. Kilka zadań może korzystać z jednego urządzenia i działać po kolei.
Chroniony hasłem, klucze API nigdy nie wracają do przeglądarki, strona Diagnostyka ma raport do skopiowania, a interfejs działa w sześciu językach.
Dla kogo?
Sprawdza się tam, gdzie praca odbywa się w interfejsie Androida.
Programiści
Utwórz kontakt testowy albo zmień widoczne ustawienie za pomocą zadania opisanego celem, a przed rozpoczęciem sprawdź ekran końcowy.
Zespoły QA i aplikacji
Opisz przepływ w aplikacji z widocznymi punktami kontrolnymi. Na osi czasu sprawdzisz, gdzie agent sobie poradził, a gdzie utknął.
Operatorzy techniczni
Uruchamiaj cykle w godzinach pracy, z budżetem dziennym i powiadomieniem, gdy zadanie się zatrzyma. Miej zadanie na oku i zatrzymaj je, kiedy trzeba.
Dlaczego Talos?
Talos może ograniczyć skryptowanie akcji w zadaniach opisanych celem. Jego decyzje oparte na ekranie trzeba jednak sprawdzić na twojej aplikacji. Używaj go obok testów, które już działają w twoim zespole.
| Twój proces | Skryptowa automatyzacja UI | Agent AI Talos |
|---|---|---|
| Definicja zadania | Piszesz sekwencję akcji i asercje. | Opisujesz cel i widoczne kryteria sukcesu. |
| Reakcja na ekran | Selektory i rozgałęzienia, które trzeba utrzymywać. | Kolejna akcja wybierana na podstawie bieżącego interfejsu i zrzutów ekranu. |
| Analiza przebiegu | Logi i nagrania, które daje twój framework. | Obserwacje, akcje, wyniki, zrzuty ekranu, tokeny i koszt na jednej osi czasu. |
| Najlepsze zastosowanie | Dokładne asercje i powtarzalne bramki regresji. | Praca w aplikacji według celu, zadania przygotowawcze i eksploracyjne sprawdzanie procesów. |
| Koszt podejścia | Pisanie skryptów na starcie i ich utrzymanie. | Opóźnienia modelu, koszty dostawcy i decyzje, które mogą się różnić. |
Zanim zaczniesz
Talos to agent AI do automatyzacji emulatorów i telefonów z Androidem, działający na twoim komputerze. Opisujesz cel, opcjonalnie dodajesz etapy z widocznymi kryteriami sukcesu, a agent obserwuje interfejs i wybiera akcje przez ADB.
Talos łączy się z urządzeniami z Androidem dostępnymi przez ADB, w tym z emulatorami Androida i telefonami z włączonym debugowaniem USB. Urządzenie musi być online i autoryzowane. Przed przebiegiem Talos wybudza ekran i zdejmuje blokadę bez PIN-u, wzoru ani hasła; zabezpieczony ekran blokady trzeba odblokować samodzielnie. iOS nie jest obsługiwany.
Zadania opisujesz w języku naturalnym, bez pisania skryptu akcji. Talos korzysta z ADB, obserwacji interfejsu i zrzutów ekranu; Appium nie jest potrzebne. Jasne cele i widoczne kryteria sukcesu nadal mają znaczenie, a każdy proces trzeba wypróbować na swojej aplikacji.
Z Claude (Anthropic), OpenAI, Google Gemini, OpenRouter albo z własnego endpointu HTTP zgodnego z protokołem Talosa. Domyślny model i effort wybierasz w Ustawieniach; każde zadanie może mieć własny model, na przykład tańszy do częstego sprawdzania. Modele OpenRouter bez wywoływania narzędzi są odrzucane przed pierwszym płatnym wywołaniem, a modele bez obsługi obrazu nie dostają zrzutów ekranu.
Nie. Używasz własnego klucza API, a dostawca rozlicza się bezpośrednio z tobą. Talos szacuje koszty według cennika dostawcy, przyjmuje faktyczny koszt podany przez OpenRouter i pokazuje dzisiejszą sumę w panelu. Kosztów własnych endpointów nie liczy.
Ustaw limity iteracji, czasu i budżetu w USD dla przebiegu, a do tego budżet dzienny zadania i wszystkich zadań razem. Budżet przebiegu jest sprawdzany po każdej odpowiedzi modelu, więc ostatnie wywołanie może go przekroczyć. Po wyczerpaniu budżetu dziennego zadania ciągłe czekają do następnego dnia (czas serwera). Każde zadanie zatrzymasz w panelu.
Panel, definicje zadań, historia przebiegów i zapisy kosztów zostają na twoim komputerze, chronione hasłem panelu. Wybrany dostawca AI dostaje kontekst zadania, obserwacje interfejsu i zrzuty ekranu używane do decyzji. Licencjonowane instalacje łączą się też z serwerem licencji, a powiadomienia trafiają do skonfigurowanych kanałów. Działanie na własnym komputerze nie oznacza, że wszystko jest przetwarzane offline.
Talos pomaga przechodzić widoczne ścieżki w aplikacji i gromadzić historię przebiegów do przejrzenia. Decyzje agenta mogą się różnić, a sukces jest oceniany na podstawie ekranu. Deterministyczne testy zostaw do dokładnych asercji, powtarzalnych testów regresji i bramek wydania.
Tak. Zadania ciągłe powtarzają udane cykle po ustawionej przerwie, opcjonalnie tylko w godzinach pracy, i przekazują podsumowanie do kolejnego cyklu. Chwilowe problemy są ponawiane do czterech razy z rosnącą przerwą. Podsumowanie to kontekst wygenerowany przez model, a nie dokładny rejestr zdarzeń; sprawdzaj akcje, których nie wolno powtórzyć.
Działająca instalacja pracuje do 72 godzin od ostatniej udanej weryfikacji licencji. Zatrzymanie zadań działa zawsze, także bez aktywnej licencji.
Zacznij od jednego zadania
Wypróbuj go na własnym emulatorze albo telefonie. Wystarczy połączenie ADB, jasno opisany cel i dostawca modelu AI.
Licencja próbna nie wymaga karty. Korzystanie z AI rozliczasz osobno.